Cisco VNI Mobile Forecast (2015 2020) Cisco Le 3 février 2016 La prévision des prévisions de trafic de données mobiles mondiales de Cisco reg Visual Networking Index (VNI) fait partie des prévisions complètes de Cisco VNI Forecast, une initiative permanente pour suivre et prévoir l'impact des applications de réseau visuel Sur les réseaux mondiaux. Cet article présente quelques-unes des principales projections mondiales de trafic de données mobiles de Ciscos et les tendances de croissance. Le réseau mobile en 2015 Le trafic mondial de données mobiles a augmenté de 74% en 2015. Le trafic mondial de données mobiles a atteint 3,7 exaoctets par mois à la fin de 2015, contre 2,1 exaoctets par mois à la fin de 2014. Le trafic de données mobiles a augmenté de 4 000 fois au cours des 10 dernières années et de près de 400 millions de fois au cours du passé 15 ans . Les réseaux mobiles portaient moins de 10 gigaoctets par mois en 2000 et moins de 1 petabyte par mois en 2005. (Un exabyte équivaut à un milliard de gigaoctets et mille petabytes.) Le trafic de quatrième génération (4G) a dépassé la troisième génération ( 3G) pour la première fois en 2015. Bien que les connexions 4G ne représentaient que 14% des connexions mobiles en 2015, elles représentent déjà 47% du trafic de données mobiles, tandis que les connexions 3G représentaient 34% des connexions mobiles et 43% du trafic. En 2015, une connexion 4G généré six fois plus de trafic en moyenne qu'une connexion non4G. Le déchargement mobile a dépassé le trafic cellulaire pour la première fois en 2015. Cinquante et un pour cent du trafic total de données mobiles ont été déchargés sur le réseau fixe via Wi-Fi ou femtocell en 2015. Au total, 3,9 exaoctets de trafic de données mobiles ont été déchargés sur le réseau fixe chaque mois. Plus d'un demi-milliard (563 millions) d'appareils mobiles et de connexions ont été ajoutés en 2015. Les smartphones ont représenté la majeure partie de cette croissance. En 2015, les appareils et connexions mobiles mondiaux ont atteint 7,9 milliards, contre 7,3 milliards en 2014. Globalement, les appareils intelligents représentaient 36% du total des appareils mobiles et des connexions en 2015, ils représentaient 89% du trafic de données mobiles. (Pour les besoins de cette étude, les appareils intelligents se réfèrent aux connexions mobiles qui ont des capacités multimédias avancées avec un minimum de connectivité 3G.) En 2015, en moyenne, un appareil intelligent a généré 14 fois plus de trafic qu'un appareil non intelligent. Les vitesses de connexion des réseaux mobiles (cellulaires) ont augmenté de 20% en 2015. Globalement, la vitesse en aval du réseau mobile moyen en 2015 était de 2 026 kilobits par seconde (kbps), contre 1,683 kbps en 2014. Le trafic vidéo mobile représentait 55% du trafic total de données mobiles en 2015. Le trafic vidéo mobile représente désormais plus de la moitié du trafic de données mobiles. Le premier 1 pour cent des abonnés de données mobiles a généré 7 pour cent du trafic de données mobiles, en baisse de 18 pour cent en Juin 2014. Selon une étude sur l'utilisation de données mobiles menée par Cisco, les 20 pour cent des utilisateurs mobiles ont généré 59 pour cent du trafic de données mobiles et le premier 1 pour cent a généré 7 pour cent. L'utilisation moyenne des smartphones a augmenté de 43% en 2015. Le trafic moyen par smartphone en 2015 était de 929 Mo par mois, contre 648 Mo par mois en 2014. Les smartphones (y compris les phablets) ne représentaient que 43% des combinés globaux utilisés en 2015, mais représentaient 97% circulation . En 2015, le smartphone typique générait 41 fois plus de trafic de données mobile (929 Mo par mois) que le téléphone cellulaire classique de base (qui ne générait que 23 Mo par mois de trafic de données mobiles). Globalement, 97 millions de dispositifs portables (un sous-segment de la catégorie machine-machine M2M) en 2015 ont généré 15 pétaoctets de trafic mensuel. Per-utilisateur iOS appareils mobiles (smartphones et tablettes) l'utilisation des données a légèrement dépassé celui de l'utilisation des données des appareils mobiles Android. À la fin de 2015, la consommation moyenne d'iOS dépassait la consommation moyenne d'Android en Amérique du Nord et en Europe occidentale. En 2015, 34% des appareils mobiles étaient potentiellement compatibles IPv6. Cette estimation est basée sur la vitesse de connexion réseau et la capacité du système d'exploitation. En 2015, le nombre de tablettes mobiles a augmenté de 1,3 fois à 133 millions, et chaque comprimé généré 2,8 fois plus de trafic que le smartphone moyen. En 2015, le trafic de données mobiles par tablette était de 2 576 Mo par mois, comparativement à 929 Mo par mois et par smartphone. Il y avait 125 millions de PC sur le réseau mobile en 2015, et chaque PC a généré 2,9 fois plus de trafic que le smartphone moyen. Le trafic de données mobiles par PC était de 2,7 Go par mois en 2015. La consommation moyenne de nonsmartphone a augmenté à 23 Mo par mois en 2015, comparativement à 16 Mo par mois en 2014. Les combinés de base constituent toujours la grande majorité des combinés sur le réseau (57 pour cent). Le réseau mobile jusqu'à 2020 Le trafic mobile de données atteindra les étapes suivantes au cours des 5 prochaines années: Le trafic mensuel mondial de données mobiles sera de 30,6 exaoctets d'ici 2020. Le nombre d'appareils mobiles connectés par habitant atteindra 1,5 d'ici 2020. La vitesse de connexion dépassera 3 Mbps d'ici 2017. Le nombre total de smartphones (y compris les phablets) représentera près de 50% des appareils et des connexions mondiales d'ici 2020. En raison de l'utilisation accrue des smartphones, les smartphones franchiront les quatre cinquièmes du trafic de données mobiles d'ici 2020 . Le trafic mensuel des tablettes mobiles dépasse 2,0 exabytes par mois d'ici 2020. Les connexions 4G auront la part la plus élevée (40,5%) des connexions mobiles totales d'ici 2020. Le trafic 4G représentera plus de la moitié du trafic mobile total d'ici 2016. Plus de trafic Déchargés des réseaux cellulaires (sur Wi-Fi) que restent sur les réseaux cellulaires en 2015. Les trois quarts (75 pour cent) du trafic de données mobile mondial sera vidéo d'ici 2020. Le trafic mondial de données mobiles augmentera près de huit fois entre 2015 et 2020 . Le trafic de données mobiles croîtra à un taux de croissance annuel composé de 53% entre 2015 et 2020, atteignant 30,6 exabytes par mois d'ici 2020. D'ici 2020, il y aura 1,5 appareil mobile par habitant. Il y aura 11,6 milliards de dispositifs mobiles connectés d'ici 2020, y compris M2M modulesexceeding la population mondiale projetée à ce moment-là (7,8 milliards). Les vitesses de connexion au réseau mobile augmenteront de plus de trois fois d'ici 2020. La vitesse moyenne de connexion au réseau mobile (2,0 Mbps en 2015) atteindra près de 6,5 mégabits par seconde (Mbps) d'ici 2020. D'ici 2017, la vitesse moyenne de connexion au réseau mobile dépassera 2,0 Mbps. En 2020, 4G sera 40,5 pour cent des connexions, mais 72 pour cent du trafic total. D'ici 2020, une connexion 4G générera 3,3 fois plus de trafic en moyenne qu'une connexion non-4G. En 2020, plus des trois cinquièmes de tous les appareils connectés au réseau mobile seront des appareils intelligents. À l'échelle mondiale, 67% des appareils mobiles seront des appareils intelligents d'ici 2020, contre 36% en 2015. La grande majorité du trafic de données mobile (98%) proviendra de ces appareils intelligents d'ici 2020, contre 89% en 2015. D'ici 2020 , 66% de tous les appareils mobiles mondiaux pourraient potentiellement être en mesure de se connecter à un réseau mobile IPv6. Il y aura 7,6 milliards d'appareils compatibles IPv6 d'ici 2020. Trois quarts du trafic mondial de données mobiles sera vidéo d'ici 2020. La vidéo mobile sera multipliée par 11 entre 2015 et 2020, représentant 75% du trafic total de données mobiles à la fin de la période de prévision. D'ici 2020, les tablettes mobiles généreront près de huit fois plus de trafic que celles générées en 2015. Le trafic de données mobiles généré par les tablettes d'ici 2020 (2,6 exaoctets par mois) sera 7,6 fois plus élevé qu'en 2015, soit un TCAC de 50%. Le smartphone moyen générera 4,4 Go de trafic par mois d'ici 2020, soit près d'un quintuple par rapport à la moyenne de 2019 de 929 Mo par mois. En 2020, le trafic global des smartphones sera 8,8 fois plus élevé qu'il ne l'est aujourd'hui, avec un TCAC de 54%. D'ici à 2015, plus de la moitié du trafic des périphériques mobiles (près de 3,9 exaoctets) sera déchargé sur le réseau fixe au moyen de dispositifs Wi-Fi et femtocells chaque mois. Sans le déchargement de Wi-Fi et de femtocell, le trafic de données mobiles total augmenterait à un CAGR de 55 pour cent entre 2015 et 2020, au lieu de la CAGR prévue de 53 pour cent. Le Moyen-Orient et l'Afrique auront la plus forte croissance du trafic de données mobiles de toute région avec un TCAC de 71%. Cette région sera suivie par l'Asie-Pacifique à 54% et l'Europe centrale et orientale à 52%. L'annexe A résume les détails et la méthodologie des prévisions mobiles VNI. Les taux de croissance varient largement selon la région, le Moyen-Orient et l'Afrique affichant le taux de croissance le plus élevé (117%), suivis de l'Asie-Pacifique (83%), de l'Amérique latine (73% Pour cent) et en Europe centrale et orientale (71%). L'Amérique du Nord a connu une croissance estimée à 55%, un rebond par rapport à un taux de croissance exceptionnellement bas de 26% en 2014. L'Europe de l'Ouest a légèrement progressé à 52% en 2015 (voir figure 1). Au niveau des pays, l'Indonésie, la Chine et l'Inde ont affiché une croissance mondiale de 129, 111 et 89 pour cent respectivement. Figure 1. Croissance du trafic de données mobiles en 2015 Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Global Mobile Data Traffic, 2015 à 2020 Le trafic de données mobile devrait atteindre 30,6 exabytes par mois d'ici 2020, soit huit fois plus qu'en 2015. Le trafic de données mobiles Croître à un TCAC de 53 p. 100 de 2015 à 2020 (figure 2). Figure 2. Prévisions de Cisco 30,6 exabytes par mois de trafic de données mobiles d'ici 2020 Source: Cisco VNI Mobile, 2016 L'Asie-Pacifique représentera 45% du trafic mondial mobile d'ici 2020, la plus grande part du trafic de toute région par une marge substantielle, Comme le montre la figure 3. L'Amérique du Nord, qui avait la deuxième part de trafic en 2015, n'aura que la quatrième plus grande part d'ici 2020, après avoir été dépassée par l'Europe centrale et orientale et le Moyen-Orient et l'Afrique. Le Moyen-Orient et l'Afrique connaîtront la plus forte CAGR de 71%, soit près de 15 fois plus que pendant la période de prévision. L'Asie-Pacifique aura le deuxième plus haut TCAC de 54%, soit près de 9 fois au cours de la période de prévision. Figure 3. Prévisions du trafic mobile global de données par région Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Top Tendances mondiales du réseau mobile mobile Les sections qui suivent décrivent les sept principales tendances contribuant à la croissance du trafic de données mobiles. Le nombre croissant d'appareils sans fil qui accèdent aux réseaux mobiles dans le monde est l'un des principaux contributeurs à la croissance mondiale du trafic mobile. Chaque année, plusieurs nouveaux dispositifs sous des formes différentes et des capacités et des renseignements accrus sont introduits sur le marché. Cette année, nous avons ajouté phablets comme une catégorie distincte pour les catégories d'appareils que nous suivons. En 2015, les dispositifs mobiles mondiaux et les connexions ont augmenté à 7,9 milliards, contre 7,3 milliards en 2014. Globalement, les périphériques mobiles et les connexions vont croître à 11,6 milliards de dollars 2020 à un TCAC de 8 pour cent (figure 4). D'ici à 2020, il y aura 8,2 milliards d'appareils portatifs mobiles et mobiles et 3,2 milliards de connexions M2M (p. Ex. Systèmes GPS dans les voitures, systèmes de suivi des biens dans les secteurs de l'expédition et de la fabrication ou applications médicales rendant les dossiers des patients et l'état de santé plus facilement disponibles). Al.). À l'échelle régionale, l'Amérique du Nord et l'Europe occidentale connaîtront la croissance la plus rapide des appareils et des connexions mobiles avec respectivement 22% et 14% de CAGR de 2015 à 2020. Figure 4. Croissance des appareils mobiles mondiaux et des connexions Les chiffres entre parenthèses se réfèrent à 2015, part de l'appareil 2020. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Nous voyons un recul rapide de la part des non-smartphones de 50% en 2015 (3,9 milliards) à 21% en 2020 (2,4 milliards). La croissance la plus notable se produira dans les connexions M2M, suivie par les comprimés. Les connexions mobiles M2M atteindront plus d'un quart (26%) de l'ensemble des appareils et des connexions d'ici 2020. La catégorie M2M va croître à 38% de la CAGR de 2015 à 2020 et les comprimés vont croître à 23% La même période. Une autre tendance significative est la croissance des smartphones (y compris les phébètes) passant de 38% de l'ensemble des appareils et des connexions en 2015 à près de 50% (48%) d'ici 2020. Outre la croissance globale du nombre d'appareils mobiles et de connexions, Un changement visible dans le mélange d'appareils. Cette année, nous constatons une réduction des ordinateurs portables et un nouveau ralentissement de la croissance des tablettes, car une nouvelle catégorie de périphériques, phablets (incluse dans notre catégorie de smartphones), est en train de devenir plus large. Du point de vue de la circulation, les smartphones et les phablets continueront de dominer le trafic mobile (81%), tandis que la catégorie M2M continuera de gagner de la part d'ici 2020 (voir Figure 5). Figure 5. Croissance globale du trafic mobile selon le type de périphérique Les chiffres entre parenthèses se réfèrent à 2015, part de l'appareil 2020. Tout au long de la période de prévision, nous voyons que la combinaison de périphériques devient plus intelligente avec un nombre croissant de périphériques avec des ressources informatiques plus élevées, et des capacités de connexion réseau qui créent une demande croissante pour plus de réseaux intelligents et capables. Nous définissons les périphériques intelligents et les connexions comme ceux ayant des capacités informatiques et multimédia avancées avec un minimum de connectivité 3G. La part des appareils intelligents et des connexions en pourcentage du total passera de 36% en 2015 à plus des deux tiers, à 67% d'ici 2020, soit presque trois fois au cours de la période de prévision (figure 6). Figure 6. Croissance mondiale des périphériques et connexions mobiles intelligents Les pourcentages se rapportent au partage de périphériques et de connexions. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Low-Power Wide Area (LPWA) des connexions sont inclus dans notre analyse. Cette connectivité réseau sans fil est spécifiquement conçue pour les modules M2M nécessitant une bande passante faible et une couverture géographique étendue. Étant donné que ces modules ont des exigences de bande passante très faibles et tolèrent des latences élevées, nous ne les incluons pas dans la catégorie des appareils intelligents et des connexions. Pour certaines régions, comme l'Amérique du Nord, où la croissance de la LPWA devrait être élevée, leur inclusion dans le mélange serait fausser le pourcentage pour les appareils intelligents et les connexions, donc pour la comparaison régionale, nous les avons sortis du mélange. La figure 7 fournit une répartition des appareils et des connexions smart-to-nonsmart mondiale comparable, à l'exclusion de LPWA. Figure 7. Croissance mondiale des appareils mobiles intelligents et des connexions (à l'exclusion de LPWA) Les pourcentages se rapportent au partage de périphériques et de connexions. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Lorsque nous excluons les connexions M2M de LPWA du mix, la part globale des appareils et connexions intelligents est plus élevée, à 72% d'ici 2020. Bien que cette conversion de mélange de périphériques soit un phénomène mondial, certaines régions sont en avance. D'ici la fin de 2020, 95% de la base installée de l'Amérique du Nord sera convertie en appareils intelligents et en connexions, suivie de l'Europe de l'Ouest avec 86% de dispositifs intelligents et de connexions (tableau 1). Tableau 1: Part régionale des appareils intelligents et des connexions (en pourcentage du total régional) Source: Cisco VNI Mobile, 2016 La figure 8 montre l'impact de la croissance des appareils mobiles intelligents et des connexions sur le trafic global. Globalement, le trafic intelligent passera de 89% du trafic mobile global global à 98% d'ici 2020. Ce pourcentage est nettement plus élevé que le ratio des appareils intelligents et des connexions (67% en 2020), car en moyenne un périphérique intelligent génère Trafic beaucoup plus élevé qu'un appareil non intelligent. Globalement, en 2015, un appareil intelligent a généré 14 fois plus de trafic qu'un appareil non intelligent, et d'ici 2020 un appareil intelligent générera près de 23 fois plus de trafic. Figure 8. Effet de la croissance des engins mobiles intelligents et des connexions sur le trafic Les pourcentages font référence à la part de trafic. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Avec la multiplication exponentielle de plusieurs dispositifs intelligents devenant une réalité, la nécessité pour chaque périphérique d'avoir une adresse spécifique et unique, qu'elle utilise pour communiquer avec d'autres appareils et Internet et pour définir son emplacement devient un nécessité. Les adresses IPv4, les dispositifs de protocole actuels utilisés pour communiquer sur Internet, ont épuisé le monde entier et un très petit nombre d'adresses IPv4 restent uniquement avec le Registre Internet africain. En plus de résoudre le problème d'épuisement des adresses IPv4 en fournissant plus d'adresses suffisantes, la transition vers le protocole IPv6 plus récent offre des avantages supplémentaires pour chaque périphérique disposant d'une adresse IP publique globalement routable sur Internet. Par conséquent, il n'est pas seulement nécessaire, mais beaucoup plus une nécessité, de passer à IPv6 avec ses 340 adresses undecillion qui feront des appareils intelligents et l'Internet de tout (IoE) une réalité. La transition vers IPv6, qui permet de connecter et de gérer la prolifération de périphériques de nouvelle génération qui contribuent à l'utilisation du réseau mobile et à la croissance du trafic de données, est bien avancée. Poursuivant le focus de Cisco VNI sur IPv6, le Cisco VNI 20152020 Mobile Data Traffic Forecast fournit une mise à jour sur les périphériques mobiles IPv6 et les connexions et le potentiel de trafic de données mobiles IPv6. Les projections prévoient que globalement 92% des smartphones et des tablettes (5,5 milliards) seront équipés d'IPv6 d'ici à 2020 (contre 65%, soit 2,0 milliards de smartphones et tablettes). 2015 se réfèrent à la figure 9). Cette estimation est basée sur le support OS d'IPv6 (principalement Android et iOS) et le passage accéléré à des réseaux mobiles à vitesse plus élevée (3.5G ou plus) capable d'activer IPv6. (Cette prévision est conçue comme une projection du nombre de périphériques mobiles compatibles IPv6, et non de périphériques mobiles dotés d'une connexion IPv6 activement configurée par le fournisseur d'accès Internet ISP). Figure 9. Téléphones intelligents et tablettes compatibles IPv6 Source: Cisco VNI Mobile , 2016 Selon les prévisions, globalement, 66% (7,6 milliards) seront IPv6 capables d'ici 2020, contre 34% (2,7 milliards) en 2015 (voir Figure 10). M2M apparaît comme un segment clé de la croissance des dispositifs IPv6capable, atteignant 1,5 milliard d'ici 2020, une augmentation de 11 fois pendant la période de prévision. Grâce à sa capacité à étendre considérablement les adresses IP et à gérer des réseaux complexes, IPv6 est essentiel pour supporter l'IoE d'aujourd'hui et de demain. À l'échelle régionale, l'Asie-Pacifique dirigera tout au long de la période de prévision avec le plus grand nombre d'appareils et de connexions compatibles IPv6, pour atteindre 3,8 milliards d'ici 2020. Le Moyen-Orient et l'Afrique auront le niveau le plus élevé Croissance au cours de la période de prévision, à 35% du TCAC. Figure 10. Dispositifs mobiles compatibles IPv6 globaux Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Compte tenu du potentiel important de connectivité IPv6 de périphérique mobile, le Cisco VNI Mobile Forecast fournit une estimation pour IPv6 Réseau basé sur un pourcentage gradué d'appareils compatibles IPv6 devenant activement connecté à un réseau IPv6. En ce qui concerne 2020, si approximativement 60 pour cent des appareils IPv6 sont connectés à un réseau IPv6, les prévisions estiment que, globalement, le trafic IPv6 sera de 16,6 exaoctets par mois ou 54 pour cent du trafic total de données mobiles, une croissance de 34 fois De 2015 à 2020 (figure 11). Figure 11. Projection des prévisions de trafic de données mobiles IPv6 20152020 Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Pour plus d'informations sur les dernières tendances de déploiement d'IPv6, visitez le site Cisco 6Lab. L'analyse Cisco 6Lab comprend des statistiques actuelles par pays sur le déploiement de préfixes IPv6 et la disponibilité de contenus Web IPv6, ainsi que sur les estimations des utilisateurs IPv6. Grâce à la convergence de la capacité des périphériques IPv6, à la disponibilité du contenu et au déploiement de réseau significatif, la discussion sur IPv6 a changé de point de vue, si et jusqu'à quel point sera possible la réalisation du potentiel qu'IPv6 offre aux fournisseurs de services et aux utilisateurs finaux. Les périphériques et les connexions mobiles sont non seulement plus intelligents dans leurs capacités informatiques, mais évoluent également depuis la connectivité réseau de faible génération (2G) vers la connectivité réseau de plus haute génération (3G, 3.5G et 4G ou LTE). La combinaison des capacités des périphériques avec des réseaux plus rapides, à plus grande bande passante et plus intelligents conduit à l'adoption étendue d'applications multimédia avancées qui contribuent à l'augmentation du trafic mobile et Wi-Fi. L'explosion des applications mobiles et l'adoption phénoménale de la connectivité mobile par les utilisateurs finaux, d'une part, et la nécessité d'une gestion optimisée de la bande passante et de la monétisation des réseaux, d'autre part, alimentent la croissance des déploiements 4G et de l'adoption. Les fournisseurs de services dans le monde entier sont occupés à déployer des réseaux 4G pour les aider à répondre à la demande croissante des utilisateurs finaux pour plus de bande passante, plus de sécurité et une connectivité plus rapide en mouvement (Annexe B). Globalement, la part relative des appareils et connexions 3G et 3.5G dépassera les appareils compatibles 2G et les connexions d'ici 2017. L'autre important croisement se produira en 2020, lorsque 4G surpassera tous les autres types de partage de connexion. En 2020, 40,5% de tous les appareils et connexions mondiaux seront dotés d'une capacité 4G (figure 12). Les liaisons mobiles mondiales 4G passeront de 1,1 milliard en 2015 à 4,7 milliards d'ici 2020 à un TCAC de 34 pour cent. Figure 12. Dispositifs mobiles mondiaux et connexions par 2G, 3G et 4G Les pourcentages se réfèrent au partage de périphériques et de connexions. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Nous incluons également des connexions Low-Power Wide-Area (LPWA) dans notre analyse. Ce type de connectivité réseau sans fil à bande ultran-bande est spécialement conçu pour les modules M2M nécessitant une bande passante faible et une couverture géographique étendue. Il offre une couverture élevée avec de faibles coûts de consommation d'énergie, de module et de connectivité, créant ainsi de nouveaux cas d'utilisation M2M pour les opérateurs de réseaux mobiles (MNO) que les réseaux cellulaires seuls ne pouvaient pas résoudre. Les exemples incluent les compteurs d'électricité dans les sous-sols résidentiels, les compteurs de gaz ou d'eau qui n'ont pas de raccordement électrique, les lampadaires et les dispositifs de suivi des animaux ou des biens personnels. La part des connexions LPWA (toutes M2M) passera de moins de 1% en 2015 à 7,4% d'ici 2020, passant de 21,6 millions en 2015 à 859 millions en 2020. L'évolution du réseau vers des réseaux plus avancés se produit à la fois dans le dispositif utilisateur final Et à l'intérieur de la catégorie des connexions M2M, comme le montrent la Figure 13 et la Figure 14. Lorsque la catégorie M2M est exclue, la croissance 4G devient plus évidente, avec 43% de parts en 2020. Figure 13. Dispositifs mobiles mondiaux (à l'exclusion de M2M) Par 2G, 3G et 4G Les pourcentages se rapportent au partage de périphériques. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Les capacités M2M, semblables aux terminaux mobiles finaux, migrent vers des réseaux plus avancés (Figure 14). D'une part, nous voyons les parts de 4G partager croître à 34 pour cent d'ici 2020, en hausse de 10 pour cent en 2015, et nous voyons également une forte croissance de LPWA de 4 pour cent en 2015 à 28 pour cent d'ici 2020. Même si LPWA pourrait ne pas être bande passante - lourde et peut tolérer une latence élevée, c'est une stratégie de superposition pour les MNO d'étendre leur portée M2M. Figure 14. Connexions Mobile M2M mondiales par 2G, 3G et 4G Les pourcentages se rapportent au partage de connexions M2M. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 La transition du déploiement 2G vers 3G ou 4G est un phénomène mondial. En fait, d'ici 2020, 59% des appareils mobiles et des connexions en Amérique du Nord auront une capacité 4G, dépassant les appareils et connexions 3G. L'Europe de l'Ouest (53%) aura le deuxième plus haut ratio de raccordements 4G d'ici 2020 (annexe B). Au niveau des pays, l'Australie aura 63 pour cent de ses connexions totales sur 4G d'ici 2020, le Japon ayant 60 pour cent de toutes ses connexions sur 4G d'ici 2020. La Chine, suivie par les États-Unis, mènera le monde en termes de sa part Du total des connexions 4G mondiales avec 28 et 12%, respectivement, des connexions globales 4G globales d'ici 2020. Bien que la croissance de 4G, avec sa plus grande bande passante, une latence plus faible et une sécurité accrue, aidera les régions à combler l'écart entre leur mobile et Les performances du réseau fixe, le déploiement des réseaux LPWA contribuera à améliorer la portée des fournisseurs mobiles dans le segment M2M. Cette situation entraînera une adoption encore plus importante des technologies mobiles par les utilisateurs finaux, rendant l'accès à tout contenu sur n'importe quel dispositif de n'importe où et l'Internet de tout (IoE) plus durable. Impact du trafic sur 4G En 2015, le trafic 4G a dépassé le trafic 3G et représente désormais la plus grande part du trafic de données mobiles par type de réseau. 4G représentait 47% du trafic en 2015 (contre 43% pour la 3G) et continuera à croître plus rapidement que les autres réseaux pour représenter 72% du trafic de données mobiles d'ici 2020 (figure 15). Actuellement, une connexion 4G génère six fois plus de trafic qu'une connexion non-4G. Il ya deux raisons à l'utilisation plus élevée par périphérique sur 4G. La première est que de nombreuses connexions 4G aujourd'hui sont pour les périphériques haut de gamme, qui ont une utilisation moyenne plus élevée. Le second est que des vitesses plus élevées encouragent l'adoption et l'utilisation d'applications à large bande passante, de sorte qu'un smartphone sur un réseau 4G est susceptible de générer beaucoup plus de trafic que le même modèle de smartphone sur un réseau 3G ou 3.5G. Comme les smartphones viennent à représenter une plus grande part de connexions 4G, l'écart entre le trafic moyen des périphériques 4G et non-4G se réduira, mais d'ici 2020 une connexion 4G générera toujours trois fois plus de trafic qu'une connexion non-4G. Figure 15. Trafic mobile mondial par type de connexion Source: Cisco VNI Mobile, 2016 5G est la prochaine phase de la technologie mobile. 5Gs améliorations primaires sur 4G comprennent une bande passante élevée (supérieure à 1 Gbps), une couverture plus large, et la latence ultra-faible. Alors que 4G a été entraîné par la prolifération des périphériques et l'accès à l'information dynamique, 5G sera largement piloté par les applications IoE. Avec 5G, les ressources (canaux) seront attribuées en fonction de la connaissance du contenu, de l'utilisateur et de l'emplacement. Cette technologie devrait résoudre les problèmes de licences de fréquences et de gestion du spectre. Bien que des essais sur le terrain soient effectués par certains opérateurs, des déploiements importants de 5G ne sont pas attendus avant 2020 et au-delà. Il existe plusieurs facteurs tels que l'approbation des normes réglementaires, la disponibilité du spectre et les stratégies d'enchères et de retour sur investissement (ROI) pour justifier l'investissement associé aux nouvelles transitions et déploiements d'infrastructure. La croissance phénoménale de dispositifs utilisateurs finaux et de connexions M2M est un indicateur clair de la croissance d'IoE, qui rassemble les personnes, les processus, les données et les choses pour rendre les connexions en réseau plus pertinentes et précieuses. Cette section se concentre sur la croissance continue des connexions M2M et la tendance émergente des dispositifs portables. Les appareils M2M et portables rendent l'informatique et la connectivité très répandues dans notre vie quotidienne. Les connexions M2M, telles que la sécurité et l'automatisation à la maison et au bureau, les compteurs intelligents et les services publics, la maintenance, l'automatisation des bâtiments, l'automobile, les soins de santé et l'électronique grand public, sont utilisées dans un large éventail d'industries ainsi que dans le secteur des consommateurs. Comme la surveillance des informations en temps réel aide les entreprises à déployer de nouveaux systèmes de sécurité vidéo, tout en aidant les hôpitaux et les professionnels de la santé à surveiller à distance les progrès de leurs patients, les connexions M2M intensives en bande passante sont de plus en plus répandues. Globalement, les connexions M2M passeront de 604 millions en 2015 à 3,1 milliards d'ici 2020, une croissance de cinq pour cent de CAGRa de 38 pour cent. Comme nous l'avons vu dans la tendance précédente, les capacités M2M semblables aux appareils mobiles des utilisateurs finaux connaissent une évolution des technologies 2G à 3G et 4G (Figure 16). Figure 16. Croissance et migration globales Machine-to-Machine de 2G à 3G et 4G En 2015, 4G compte pour 10 et LPWA compte pour 4 des connexions M2M mobiles mondiales. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Un facteur important contribuant à l'adoption croissante de IoE est l'émergence de dispositifs portables, une catégorie à fort potentiel de croissance. Les dispositifs portables, tels que le nom l'indique, sont des dispositifs qui peuvent être portés sur une personne et ont la capacité de se connecter et de communiquer au réseau directement via une connectivité cellulaire intégrée ou via un autre périphérique (principalement un smartphone) Ou une autre technologie. Ces dispositifs se présentent sous diverses formes, allant des montres intelligentes, des lunettes intelligentes, des écrans tête haute (HUD), des trackers de santé et de conditionnement physique, des moniteurs de santé, des scanners portables et des appareils de navigation, des vêtements intelligents, etc. Ont été alimentés par des améliorations dans la technologie qui ont soutenu la compression de l'informatique et d'autres appareils électroniques (rendant les appareils assez légers pour être portés). Ces avancées sont combinées avec la mode pour correspondre à des styles personnels, en particulier dans le segment de l'électronique grand public, avec des améliorations de réseau et la croissance des applications, telles que les services basés sur l'emplacement et la réalité augmentée. Bien qu'il y ait eu de vastes améliorations technologiques pour rendre les portables possibles en tant que catégorie importante de périphériques, la disponibilité à grande échelle de la connectivité cellulaire intégrée a encore quelques obstacles à surmonter pour certaines applications telles que les limitations technologiques, les contraintes réglementaires et les problèmes de santé. D'ici 2020, nous estimons qu'il y aura 601 millions de dispositifs portables à l'échelle mondiale, multipliés par cinq, passant de 97 millions en 2015 à un TCAC de 44% (figure 17). Comme mentionné précédemment, il y aura une connectivité cellulaire intégrée limitée dans les articles portables pendant la période de prévision. Seulement 7 pour cent auront la connectivité cellulaire intégrée d'ici 2020, en hausse de 3 pour cent en 2015. Actuellement, nous n'incluons pas wearables comme un dispositif distinct et catégorie de connexions parce qu'il est à un stade naissant, il ya un chevauchement noté avec la catégorie M2M . Nous continuerons de surveiller ce segment et, à mesure que la catégorie croîtra et deviendra plus importante, nous pourrions la décomposer dans les itérations des prévisions futures. Figure 17. Dispositifs portables connectés au monde Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Au niveau régional, l'Asie-Pacifique aura la plus grande part régionale de produits portables, avec une part de 32% en 2020, contre 31% en 2015 (annexe B). Les autres régions avec une part importante incluent l'Amérique du Nord avec 40 pour cent de part en 2015, en baisse à 30 pour cent d'ici 2020. La catégorie wearables aura un impact tangible sur le trafic mobile, car même sans connectivité cellulaire intégrée wearables peut se connecter aux réseaux mobiles par smartphones. À l'échelle mondiale, le trafic d'ordinateurs portables représentera 1,3% du trafic des smartphones d'ici à 2020, soit 335 petabytes par mois (figure 18). À l'échelle mondiale, le trafic des appareils portables augmentera de 23 fois de 2015 à 2020 (87 pour cent de la CAGR). Globally, traffic from wearable devices will account for 1.1 percent of total mobile data traffic by 2020, compared to 0.4 percent at the end of 2015. Figure 18. Global Wearable Devices Traffic Impact Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Much mobile data activity takes place within users homes. For users with fixed broadband and Wi-Fi access points at home, or for users served by operator-owned femtocells and picocells, a sizable proportion of traffic generated by mobile and portable devices is offloaded from the mobile network onto the fixed network. For the purposes of this study, offload pertains to traffic from dual-mode devices (i. e. supports cellular and Wi-Fi connectivity, excluding laptops) over Wi-Fi and small-cell networks. Offloading occurs at the user or device level when one switches from a cellular connection to Wi-Fi or small-cell access. Our mobile offload projections include traffic from both public hotspots and residential Wi-Fi networks. As a percentage of total mobile data traffic from all mobile-connected devices, mobile offload increases from 51 percent (3.9 exabytesmonth) in 2015 to 55 percent (38.1 exabytesmonth) by 2020 (Figure 19). Without offload, global mobile data traffic would grow at a CAGR of 62 percent instead of 57 percent. Offload volume is determined by smartphone penetration, dual-mode share of handsets, percentage of home-based mobile Internet use, and percentage of dual-mode smartphone owners with Wi-Fi fixed Internet access at home. Figure 19. By 2020, 55 Percent of Total Mobile Data Traffic Will Be Offloaded Offload pertains to traffic from dual-mode devices (excluding laptops) over Wi-Fi or small-cell networks. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The amount of traffic offloaded from smartphones will be 56 percent by 2020, and the amount of traffic offloaded from tablets will be 71 percent. Some have speculated that Wi-Fi offload will be less relevant after 4G networks are in place because of the faster speeds and more abundant bandwidth. However, 4G networks have attracted high-usage devices such as advanced smartphones and tablets, and it appears that 4G plans are subject to data caps similar to 3G plans. For these reasons, Wi-Fi offload is higher on 4G networks than on lower-speed networks, now and in the future according to our projections. The amount of traffic offloaded from 4G was 56 percent at the end of 2015, and it will be 58 percent by 2020 (Figure 20). The amount of traffic offloaded from 3G will be 48 percent by 2020, and the amount of traffic offloaded from 2G will be 36 percent. Figure 20. Mobile Data Traffic and Offload Traffic, 2019 Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Growth of Wi-Fi Hotspots Globally, total public W-Fi hotspots (including homespots) will grow sevenfold from 2015 to 2020, from 64.2 million in 2015 to 432.5 million by 2020 (Figure 21). Total Wi-Fi homespots will grow 56.6 million in 2015 to 423.2 million by 2020. Homespots or community hotspots are a significant part of the public Wi-Fi strategy. The public Wi-Fi hotspots include public Wi-Fi commercial hotspots and homespots. Figure 21. Global Wi-Fi Hotspot Strategy and 20152020 Forecast Source: Maravedis, Cisco VNI Mobile, 2016 Commercial hotspots include fixed and MNO hotspots that are purchased or installed for a monthly fee or commission. Commercial hotspots can be set up to offer both fee-based and free Internet Wi-Fi access. Hotspots are installed to offer public Wi-Fi at cafeacutes and restaurants, retail chains, hotels, airports, planes, and trains for customers and guests. Cafeacutes, retail shops, public venues, and offices usually provide a free Wi-Fi Service Set Identifier (SSID) for their guests and visitors. Commercial hotspots are a smaller subset of the overall public Wi-Fi hotspot forecast and will grow from 7.5M in 2015 to 9.3M by 2020. Homespots or community hotspots have emerged as a potentially significant element of the public Wi-Fi landscape. In this model, subscribers allow part of the capacity of their residential gateway to be open to casual use. Homespots have dual SSIDs and operators download software to a subscribers home gateway, allowing outside users to use one of the SSIDs like a hotspot. This model is used to facilitate guest Wi-Fi and mobile offload, as well as other emerging models of community use of Wi-Fi (Figure 22). Figure 22. Global Public Wi-Fi Hotspots: Asia Pacific Leads with 37 Percent Hotspots Worldwide by 2020 Middle East and Africa represents 1 percent of global public Wi-Fi hotspots by 2020. Source: Maravedis, Cisco VNI Mobile, 2016 Several global mobile carriers have recently launched or announced a launch of voice-over-Wi-Fi (VoWiFi) service. Voice over Wi-Fi is not a new concept, but the earlier solutions had several limitations that affected the adoption and ultimately the end-user experience. Since then several enhancements in VoWiFi that now make it a carrier-grade user experience have been made. This service can now be offered independent of the hardware capabilities of the device as long as the device has Wi-Fi enabled on it, even nonsubscriber identity module (SIM) devices such as Wi-Fi-only tablets can have this service turned on. VoWiFi not only can extend the reach of MNOs by enabling them to deliver a cost-effective, scalable, and quality solution for delivering in building coverage, where cellular coverage might be sketchy, but also can help them battle the erosion of revenue from over-the-top providers (OTTPs) voice-over-IP (VoIP) offers. VoWiFi is also being positioned as a complementary service to voice over LTE (VoLTE) they are both IP Multimedia System (IMS)-based and can offer a rich set of value-added services. In fact, VoWiFi can help solve the challenge of maintaining accessibility and quality of service for mobile users indoor use and also help reduce the roaming charges on the bill. Figure 23 shows that VoWiFi is going to surpass VoLTE by 2016 and VoIP by 2018 in terms of minutes of use. By 2020, VoWiFi will have 53 percent of mobile IP voice, up from 16 percent in 2015. VoLTE is expected to surpass VoIP minutes of use by 2019. Figure 23. Mobile Voice Minutes of UseVoWiFi, VoLTE, and VoIP Figures in parentheses refer to 2015, 2020 minutes of use share. Note: VoLTE and VoIP are mobile-specific VoWiFi could be from any Wi-Fi connection. Circuit-switched mobile voice is excluded from the mix. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Because VoWiFi is a native application, it has its advantages over VoIP in terms of faster and higher-quality performance, in addition to providing keypad and contact-list integration. VoWiFi can also be delivered over non-SIM devices, and as such the coverage and usage would be much larger relative to VoLTE. Figure 24 shows how the number of tablets and PCs connected on Wi-Fi will far exceed those with cellular connectivity. Figure 24. By 2020, Wi-Fi Will Connect More Than Threefold Cellular Connected Tablets and PCs Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Wi-Fi access has had widespread acceptance by MNOs globally, and it has evolved as a complementary network for traffic offload purposesoffloading from expensive cellular networks on to lower-cost-per-bit Wi-Fi networks. If we draw a parallel from data to voice, we can foresee a similar evolution where VoWiFi is evolving as a supplement to cellular voice, extending the coverage of cellular networks through Wi-Fi for voice within the buildings and other areas that have a wider and more optimum access to Wi-Fi hotspots. Overall Wi-Fi Traffic Growth A broader view of Wi-Fi traffic (inclusive of traffic from Wi-Fi-only devices) shows that Wi-Fi and mobile are both growing faster than fixed traffic (traffic from devices connected to the network through Ethernet). Fixed traffic will fall from 55 percent of total IP traffic in 2014 to 34 percent by 2019. Mobile and offload from mobile devices together will account for almost 30 percent of total IP traffic by 2019, a testament to the significant growth and impact of mobile devices and lifestyles on overall traffic. Wi-Fi traffic from both mobile devices and Wi-Fi-only devices together will account for more than half (53 percent) of total IP traffic by 2019, up from 41 percent in 2014 (Figure 25). (Note that this forecast extends only to 2019 because the fixed forecast has not yet been extended to include 2020.) Figure 25. IP Traffic by Access Technology Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Because mobile video content has much higher bit rates than other mobile content types, mobile video will generate much of the mobile traffic growth through 2020. Mobile video will grow at a CAGR of 62 percent between 2015 and 2020, higher than the overall average mobile traffic CAGR of 53 percent. Of the 30.6 exabytes per month crossing the mobile network by 2020, 23.0 exabytes will be due to video (Figure 26). Mobile video represented more than half of global mobile data traffic beginning in 2012, indicating that it is already affecting traffic today, not just in the future. Figure 26. Mobile Video Will Generate Three-Quarters of Mobile Data Traffic by 2020 Figures in parentheses refer to 2015 and 2020 traffic share. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 One consequence of the growth of video in both fixed and mobile contexts is the resulting acceleration of busy-hour traffic in relation to average traffic growth. Video usage tends to occur during evening hours and has a prime time, unlike general web usage that occurs throughout the day. As a result, more video usage means more traffic during the peak hours of the day. Globally, mobile busy-hour traffic will be 88 percent higher than average-hour traffic by 2020, compared to 66 percent in 2015. Peak traffic will grow at a CAGR of 56 percent between 2015 and 2020, compared to 53 percent for average traffic (Figure 27). Figure 27. Busy-Hour vs. Average-Hour Source: Cisco VNI Mobile, 2016 An important reason for the increase in video usage on the mobile network is the proliferation of high-end handsets, tablets, and PCs on mobile networks, and the propensity of users to consume higher-bandwidth content and applications on these platforms is apparent in the resulting traffic averages for these devices. As shown in Figure 28, a single smartphone can generate as much traffic as 41 basic-feature phones a tablet as much traffic as 113 basic-feature phones and a single PC as much as 118 basic-feature phones. Figure 28. High-End Devices Significantly Multiply Traffic Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Average traffic per device is expected to increase rapidly during the forecast period, as shown in Table 2. Table 2. Summary of Per-Device Usage Growth, MB per Month Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The growth in usage per device outpaces the growth in the number of devices. As shown in Table 3, the growth rate of mobile data traffic from new devices is two to five times greater than the growth rate of users. Table 3. Comparison of Global Device Unit Growth and Global Mobile Data Traffic Growth Growth in Devices, 20152020 CAGR Growth in Mobile Data Traffic, 20152020 CAGR Source: Cisco VNI Mobile, 2016 A few of the main promoters of growth in average usage follow: As mobile network connection speeds increase, the average bit rate of content accessed through the mobile network will increase. High-definition (HD) video will be more prevalent, and the proportion of streamed content, as compared to side-loaded content, is also expected to increase with average mobile network connection speed. The shift toward on-demand video will affect mobile networks as much as it will affect fixed networks. Traffic can increase dramatically, even while the total amount of time spent watching video remains relatively constant. As mobile network capacity improves and the number of multiple-device users grows, operators are more likely to offer mobile broadband packages comparable in price and speed to those of fixed broadband. This situation is encouraging mobile broadband substitution for fixed broadband, where the usage profile is substantially higher than average. Mobile devices increase an individuals contact time with the network, and it is likely that this increased contact time will lead to an increase in overall minutes of use per user. However, not all of the increase in mobile data traffic can be attributed to traffic migration to the mobile network from the fixed network. Many uniquely mobile applications continue to emerge, such as location-based services, mobile-only games, and mobile commerce applications. Globally, the average mobile network connection speed in 2015 was 2.0 Mbps. The average speed will grow at a CAGR of 26 percent, and will reach nearly 6.5 Mbps by 2020. Smartphone speeds, generally 3G and higher, will be nearly twice those of the overall average mobile connection by 2020. Smartphone speeds will nearly double by 2020, reaching 12.5 Mbps. Anecdotal evidence supports the idea that usage increases when speed increases, although there is often a delay between the increase in speed and the increased usage, which can range from a few months to several years. However, in mature markets with strong data caps implementation, evidence points to the fact that the increase in speed may not lead to the increase in usage of mobile data. The Cisco VNI Mobile Forecast relates application bit rates to the average speeds in each country. Many of the trends in the resulting traffic forecast can be seen in the speed forecast, such as the high growth rates for developing countries and regions relative to more developed areas (Table 4). Table 4. Global and Regional Projected Average Mobile Network Connection Speeds (in Mbps) Current and historical speeds are based on data from Ooklas Speedtest. Forward projections for mobile data speeds are based on third-party forecasts for the relative proportions of 2G, 3G, 3.5G, and 4G among mobile connections through 2020. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The speed at which data can travel to and from a mobile device can be affected in two places: the infrastructure speed capability outside the device and the connectivity speed from the network capability inside the device (Figure 29). These speeds are actual and modeled end-user speeds and not theoretical speeds that the devices, connection, or technology is capable of providing. Several variables affect the performance of a mobile connection: rollout of 2G, 3G, and 4G in various countries and regions, technology used by the cell towers, spectrum availability, terrain, signal strength, and number of devices sharing a cell tower. The type of application the end user uses is also an important factor. Download speed, upload speed, and latency characteristics vary widely depending on the type of application, be it video, radio, or instant messaging. Figure 29. Mobile Speeds by Device Source: Cisco VNI Mobile, 2016 By 2020, 4G speeds will be four times higher than those of an average mobile connection. In comparison, 3G speeds will be 1.2-fold as fast as the average mobile connection by 2020 (Figure 30). Figure 30. Mobile Speeds by Technology: 2G Versus 3G Versus 4G Source: Cisco VNI Mobile, 2016 An increasing number of service providers worldwide are moving from unlimited data plans to tiered mobile data packages. To make an estimate of the impact of tiered pricing on traffic growth, we repeated a case study based on the data of several tier 1 and tier 2 North American service providers. The study tracks data usage from the timeframe of the introduction of tiered pricing 4 years ago. The findings in this study are based on Ciscos analysis of data provided by a third-party data-analysis firm. This firm maintains a panel of volunteer participants who have given the company access to their mobile service bills, including GB of data usage. The data in this study reflects usage associated with devices (from June 2014 and November 2015) and also refers to the study from the previous update for longer-term trends. The overall study spans 4 years. Ciscos analysis of the data consists of categorizing the pricing plans, operating systems, devices, and users incorporating additional third-party information about device characteristics and performing exploratory and statistical data analysis. Although the results of the study represent actual data from a few tier 1 and tier 2 mobile data operators from North American markets, global forecasts that include emerging markets and more providers may lead to lower estimates. Unlimited plans had made a temporary resurgence from October 2013 to June 2014 with the increased number of unlimited plan offerings by tier 2 operators. In November 2015, 73 percent of the data plans were tiered and 27 percent of the data plans were unlimited. The gigabyte consumption of both tiered and unlimited plans has increased. On an average, usage on a device with a tiered plan grew from 1.1 GB in June 2014 to 2.7 GB in November 2015. Unlimited plans consumption grew at a faster rate, from 2.6 GB in June 2014 to 6.4 GB in November 2015.Tiered pricing plans are often designed to constrain the heaviest mobile data users, especially the top 1 percent of mobile data consumers. The usage per month of the average top 1 percent of mobile data users has been steadily decreasing compared to that of overall usage. At the beginning of the 4-year study, 52 percent of the traffic was generated by the top 1 percent. With the reintroductions and promotions of unlimited plans by tier 2 operators in the study, the top 1 percent generated 18 percent of the overall traffic per month by June 2014. By November 2015, just 7 percent of the traffic was generated by the top 1 percent of users (Figure 31). Figure 31. Top 1 Percent Generates 52 Percent of Monthly Data Traffic in January 2010 Compared to 7 Percent in November 2015 The top 20 percent of mobile users generate 59 percent of mobile data traffic and the top 5 percent of users consume 28 percent of mobile data traffic in the study (Figure 32). Figure 32. Top 20 Percent Consumes Nearly 59 Percent of Mobile Data Traffic Source: Cisco VNI Mobile, 2016 With the introduction of new, larger-screen smartphones and tablets with all mobile-data-plan types, there is a continuing increase in usage in terms of gigabytes per month per user in all the top tiers (Figure 33). Figure 33. Top 20 Percent of Average Users Consumes 11 Gigabytes per Month Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The proportion of mobile users who generated more than 2 gigabytes per month was 51 percent of users at the end of 2015, and 7 percent of the users consumed more than 10 gigabytes per month of mobile data (Figure 34) by November 2015 in the study. Figure 34. More Than Half of Mobile Users Consume More Than 2 GB per Month Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 iOS Marginally Surpasses Android in Data Usage At the beginning of the 4-year tiered-pricing case study, Android data consumption was equal to, if not higher than, that of other smartphone platforms. However, Apple-based devices have since caught up, and their data consumption is marginally higher than that of Android devices in terms of megabytes per month per connection usage (Figure 35). Figure 35. Megabytes per Month by Operating System Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Tiered plans outnumber unlimited plans unlimited plans continue to lead in data consumption. Although the number of unlimited plans with tier 1 operators is declining, users with tier 1 operators have a higher average usage in gigabytesmonth with unlimited plans (Figure 36). Figure 36. Tiered vs. Unlimited Plans Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The number of shared plans is now a majority compared to that of regular plans. The average data usage for shared plans is approaching that of regular plans (Figure 37). Figure 37. Shared vs. Regular Data Plans Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Mobile data services are well on their way to becoming necessities for many network users. Most people already consider mobile voice service a necessity, and mobile voice, data, and video services are fast becoming an essential part of consumers lives. Used extensively by consumer as well as enterprise segments, with impressive uptakes in both developed and emerging markets, mobility has proved to be transformational. The number of mobile subscribers is growing rapidly, and bandwidth demand for data and video is increasing. Mobile M2M connections continue to increase. The next 5 years are projected to provide unabated mobile video adoption. Backhaul capacity must increase so mobile broadband, data access, and video services can effectively support consumer usage trends and keep mobile infrastructure costs in check. Deploying next-generation mobile networks requires greater service portability and interoperability. With the proliferation of mobile and portable devices, there is an imminent need for networks to allow all these devices to be connected transparently, with the network providing high-performance computing and delivering enhanced real-time video and multimedia. This openness will broaden the range of applications and services that can be shared, creating a highly enhanced mobile broadband experience. The expansion of wireless presence will increase the number of consumers who access and rely on mobile networks, creating a need for greater economies of scale and lower cost per bit. As many business models emerge with new forms of advertising media and content partnerships and mobile services including M2M, live gaming, and augmented reality, a mutually beneficial situation needs to be developed for service providers and over-the-top providers. New partnerships, ecosystems, and strategic consolidations are expected as mobile operators, content providers, application developers, and others seek to monetize the video traffic that traverses mobile networks. Operators must solve the challenge of effectively monetizing video traffic while increasing infrastructure capital expenditures. They must become more agile and able to change course quickly and provide innovative services to engage the Web 3.0 consumer. While the net neutrality regulatory process and business models of operators evolve, there is an unmet demand from consumers for the highest quality and speeds. As wireless technologies aim to provide experiences formerly available only through wired networks, the next few years will be critical for operators and service providers to plan future network deployments that will create an adaptable environment in which the multitude of mobile-enabled devices and applications of the future can be deployed. For More Information Appendix A: The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast Table 5 shows detailed data from the Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast. This forecast includes only cellular traffic and excludes traffic offloaded onto Wi-Fi and small cell from dual-mode devices. The other portable devices category includes readers, portable gaming consoles, and other portable devices with embedded cellular connectivity. Wearables are included in the M2M category. Table 5. Global Mobile Data Traffic, 20152020 Source: Cisco, 2016 The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast relies in part upon data published by Ovum, Machina, Strategy Analytics, Infonetics, Gartner, IDC, DellOro, Synergy, ACG Research, Nielsen, comScore, Verto Analytics, the International Telecommunications Union (ITU), CTIA, and telecommunications regulators in each of the countries covered by VNI. The Cisco VNI methodology begins with the number and growth of connections and devices, applies adoption rates for applications, and then multiplies the application user base by Ciscos estimated minutes of use and KB per minute for that application. The methodology has evolved to link assumptions more closely with fundamental factors, to use data sources unique to Cisco, and to provide a high degree of application, segment, geographic, and device specificity. Inclusion of fundamental factors . As with the fixed IP traffic forecast, each Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast update increases the linkages between the main assumptions and fundamental factors such as available connection speed, pricing of connections and devices, computational processing power, screen size and resolution, and even device battery life. This update focuses on the relationship of mobile connection speeds and the KB-per-minute assumptions in the forecast model. Device-centric approach . As the number and variety of devices on the mobile network continue to increase, it becomes essential to model traffic at the device level rather than the connection level. This Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast update details traffic to smartphones nonsmartphones laptops, tablets, and netbooks ereaders digital still cameras digital video cameras digital photo frames in-car entertainment systems and handheld gaming consoles. Estimation of the impact of traffic offload . The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast model now quantifies the effect of dual-mode devices and femtocells on handset traffic. Data from the USC Institute for Communication Technology Managements annual mobile survey was used to model offload effects. Appendix B: Global 4G Networks and Connections Tables 6 and 7 show the growth of regional 4G connections and wearable devices, respectively. Table 6. Regional 4G Connections Growth Number of 4G Connections (K) Percent of Total Connections Number of 4G Connections (K) of Total Connections Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco, 2016 Table 7. Regional Wearable Devices Growth Number of Wearable Devices (K) Percent of Global Number of Wearable Devices (K) Percent of Global Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco, 2016 Appendix C: IPv6-Capable Devices, 20152020 Table 8 provides the segmentation of IPv6-capable devices by device type, and Table 9 provides regional IPv6capable forecast details. Table 8. IPv6-Capable Devices by Device Type, 20152020 Source: Cisco, 2016 Table 9. IPv6-Capable Devices by Region, 20152020 Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco, 2016 Was this Document Helpful 169 2017 Cisco andor its affiliates. All rights reserved. Mortgage Rates for January 11 Last update: 01112017 The rate youll receive on a mortgage depends on several variables: your credit score, the loan type, loan amount, points, location and down payment. And when it comes to mortgage products, the shorter the loan term, the less youll pay in interest over the life of the loan. Longer loans - like 30-year fixed-rate mortgages, for example - typically come with higher rates and steeper interest costs. Mais les paiements mensuels sont plus bas que pour les produits à plus court terme, comme les prêts à 15 ans. Un prêt de 30 ans coûtera moins chaque mois qu'une hypothèque de 15 ans avec le même solde de prêt parce que l'horizon de récupération est étalé sur 15 ans de plus. The type of loan product you choose will depend on what you can afford monthly in principal, interest, property taxes, insurance and other costs. Mortgage Rates Help Getting a mortgage loan is a big commitment. Learn about all the variables involved in getting a mortgage and the impact these variables have on your interest rate. Before buying your new home, you can find the most common variables that go into calculating estimated monthly payments and interest rates provided here. PurchaseRefinance Click Purchase if you are buying a home. Click Refinance if you own a home and you want to replace your mortgage with another loan at a different rate and terms. Select which type of mortgage you are shopping for: a 30-year fixed-rate loan, a 15-year fixed, an FHA-insured loan, an adjustable-rate mortgage (ARM) with an introductory rate lasting 5 or 7 years, a 20-year fixed, and 10-year fixed or a 30-year Veterans Affairs loan. Type the amount you want to borrow. The default is 165,000, but you should enter your own number. Down payment Select the percentage that is closest to your down payment. If your down payment is between these numbers, select the lower one. Example: If you are making a 12 percent down payment, select 10 down and not 15 down. Credit score If you know your credit score, select the range that your score belongs to. The best rates and terms go to borrowers with credit scores of 740 and higher, and borrowers in the 720 to 739 range can get very good deals, too. Select the range of discount points that you are willing to pay. Discount points are an upfront fee that you pay to get a lower interest rate. One point is 1 percent of the loan amount. On a 100,000 mortgage, if you pay 1 point, you pay an upfront fee of 1,000. Write your city and state. You might see a bigger selection if you choose the nearest large city.
No comments:
Post a Comment